Stock Options Brian Burns Diperdagangkan

Objectifs et motivations Halaman Cette mengumpulkan kembali ensemble de prsentations, travaux pratiques et projets issus de diverses expiresence denseignement et de pratique autour de lconomtrie des marchs financiers et lenvironnement R-project. Plusieurs projets et tudes de cas sont proposs: Gestion du risque. Ce projet consiste dterminer le meilleurs modles des actifs financiers pour estimer la Value at Risk. Diffrentes modles seront tudis, tels que les modles dit delta normal, kondisi non kondisional tels que des modles volatile stochastique, les modles GARCH, le modle RiskMetrics (moyenne mobile exponentielle), pendekatan les tipe Cornish Fisher, lutilisation de la thorie des vnements Extrmes (EVT), la combinaison de diffrents modles (contoh par GARCH EVT). Enfin, dans le cas dun portefeuille doptions, les diffrentes mthodes destimations de la VaR sont prsentes et testes sur des cas concrets. Stratgie dynamique de gestion de portefeuille. Ce projet terdiri dari caractriser les actifs financiers, en terme de faits styliss (antrian de distribusi, asymtrie, dpendances temporelles.), Estimer et slectionner les modles les mieux, rechercher les stratgies optimales partir des modles, tuangkan enfin appliquer ces stratgies aux donnes relles Dont les modles sont issus Contoh simulasi komplementer yang tidak jelas (Kelly) par simulation. Nous gnraliserons des rendements iid et des modles mieux mengadaptasi aux faits styliss (antrian de distribution, asymtrie.). Ces mdodes permettent de mettre en oeuvre des stratgies dites de rebalancing. En de partime du projet, nous abandonnerons lhypothse iid et le cas mono actif, tuangkan nous intresser aux stratgies optimalisasi prsence de dpendances temporelles, katakan pada que des stratgies dites pasang perdagangan modlis par des processus de retour la moyenne AR (1). Nous utiliserons lenvironnement de dveloppement et danalyse statistique R r-project. org. La versi open source de S. R comprend un grand nombre de modules danalyses de grande qualit, dvelopps par les meilleurs spcialistes du domaine. Tous les programs sont disponibles sous la forme sumber kode. R est aussi un environnement de programmation sederhana et puissant. Lapprentissage de R penemu konstituen en soi un objectif penting du projet. Lutilisasi de R permettra de concrtiser les pengertian de modlisation, limpact des faits styliss (antrian paisses, asymtries.) Sur la gestion du risque et la recherche de stratgies optimal, par exemple. Dmarche et contenu Tous les projets mettent en oeuvre des thmes communs, Tels que Les faits styliss (statiques) et les tests dhypothses: test de (non) normalit. Qq-plot, Kolmogorov Smirnov, Jarque-Bera. Tes dindpendance: scatter plot, autocorrlation (ACF), tes de Durbin Watson, jalankan tes. Tude des queues de distribution, asymtries. Pemodelan desinfektan desentralisasi desi fi kasi desi desi desfits styliss: t-student, distribusi exponentielles, modlisation des queues de distribution. Templat templat: rappel sur labsence dauto corrlation significative des rendements, variabel volatil, facture dchelle en fonction du temps, lois des maximum et minimum, temps de passage, Rgression linaires et modles facteurs. Pengujian de stationnarit, linarit, uji de racine unitaire, Modles avec volatilit variable: mthodes destimation de la volatilit, processus GARCH, estimasi et prvision ls mesures du risque (Nilai At Risk, Conditonnal VaR.) Estimasi leur, Les mthodes de Monte Carlo Loptimisation de fonction dutilit sous contraintes (risque, gestion). Lutilisasi de mesures kinerja corriges du risque: rasio de Sharpe, le Maksimum Drawdown (rasio de Sterling). Les tes et les aplikasi seront effectus en utilisant des donnes relles: les cours journaliers des index europens et US, les cotations intraday futures europens, les cours des devises, des historiques des taux dintrts. La plupart des donnes et les fonctions R sont dj disponibles Dans les modules de R pdf Prsentation R et exemples R est un environnement interactif et graphique pour lanalyse de donnes. Une success story de lopen source: lun des rares projets avoir reu la perbedaan ACM, les autres sont: UNIX, TeX, TCIIP, WWW, Postscript, Apache. Nous effectuons un tur dhorizon des diffrentes facettes de R: langage, graphique, statistique. De nombreux menguraikan dutilisasi dan desensi dari orang-orang. Ces exemples sont repris dans certains TP. Pdf Faits Styliss. Dfinisi des faits styliss, modlisations, modles par incrments ou rendements, prix lognormaux, effets dchelle (cas gaussien, persistence, anti persistence.), Histogram, graphiques kuantile-quantile, uji statistik normal, pertambahan paritas, tidak ada dautokorrilasi, asymtrie, Kurtosis Pdf Nilai Resiko, Valeurs Extrmes. Rappel sur les diffrents risques, Estimasi Nilai At Risk, perkiraan Cornish Fisher, desposisi des antrian distribusi, perkiraan de Hill, Thorme des Valeurs Extrmes, Pareto Gnralis, contoh dan aplikasi lintraday CAC40 Masa depan, indeks journaliers des, merencanakan. Pdf Estimasi de la volatilit et corrlations. Volatile historique, moyenne mobile exponentielle (RiskMetrics), GARCH, estimurs bass sur les extrmes (Parkinson, Roger Satchell.) Pdf Stratgies dinvestissement, croissance optimale. Dutilit, le critre de Kelly, aplikasi sur march futures, indeks, menunjukkan kinerja: Sharpe, drawdowns, rasio de Sterling, kepentingan des cots de transaction, estimasi de la volatilit. Pdf Co-intgration, PairsConvergence Trading. Etude des processus de retour la moyenne (AR), menguji deita rasial, tindakan entre co-intgration, indeks. Autres prsentations (2003) pdf Trading Automatique I: March futures dindices et plateforme de trading automatique pdf Trading Automatique II: gestion du risque, faits styliss, stratgies. Programmation mengotomatisasi perdagangan Normalit des rendements Nous nous proposons de tester les hypothages de (non) normalit des rendements, aplikasi diffrents types dactifs: index, devises, index de hedge funds. Rappels sur le Thorme Pusat Limite apprendre utiliser les graphiques quantile-quantile, comparaisons avec des distribution connues (gaussienne, t-student, exponentielle.) Tes statistiques (uji du Chi2, Kolmogorov Smirnov, Shapiro, Jarque Bera), Ces menguji mettent en vidence Les queues paisses des actifs financiers, donc des risques plus levs que dans un modle normal. Nous constaterons galement que les cours deviennent de plus en plus gaussiens au fur et mesure que les intervalles dobservation augmentent: un autre fait stylis connu sous le terme de gaussianit par agrgation. Indpendance et autres faits styliss Autocorrlogramme, ACF, tests sur les auto corrlations: Durbin Watson, uji coba. Facteurs dchelle de la volatilit Corrlations, tes defficience tudes des corrlations et rgressions linaires (contoh: indices entre eux, tindakan du DJIA, tindakan vs. taux vs ide) Uji defficience: alpha est il gal zro. Stabilit des corrlations dans le temps. Gnration de cours pseudo alatoire Lobjectif de ce TP est dapprendre pemrogram des fonctions de gnration de cours pseudo alatoires. Tuangkan ilustrasi le principe, nous commenons par une simulasi sederhana dune marche alatoire, puis nous tudions de prs la gnration de prix dans un modle lognormal, des cours de clture, mais aussi en intraday pour gnrer les plus haut et plus bas. Les caracatristiques des prix lognormaux sont examins. Volatilit: Modles, Simulasi, Estimasi dan Prdictions Quil sagisse de gestion du risque, ou de lvaluation des produits drivs, la volatilit joue un rle central en finance. Difraksi TPs sont donc consacrs ce sujet pusat: Pemodelan La GARCH (Generalized Autoregressive Bersyarat Heteroscedasticity) est devenu un outil incontournable en finance, particulirement utile pour analyzer et prvoir la volatilit. Komposisi volatile, volatilitas, volatilitas, volatilitas, volatilitas, metode. Dans ce TP, proposisi nous nous dappliquer les GARCH aux index CAC40 et NASDAQ. Modifikasi des corrlations jusqu prsent nous avons modlis la volatilit sur un seul actif. Il sagit ici de modliser au mieux les covariances, akselerasi entre deux actifs, ainsi que les matrices correspondantes dans le cas de plusieurs actifs. De la mme faon que tuangkan la volatilit, des modles de moyenne mobile exponentielles et GARCH peuvent tre utiliss. Il sagira ici dtudier ces modles, sedangkan estimer les paramtres en utilisant les donnes relles. La Nilai pada Risiko avec R La Nilai pada Risiko sans aucun doute loutil le plus utilis pour mesurer et contrler les risques pemodal. Dans ce projet, vous tes Manajer Risiko dun Fond. Pada supposera que le Fond gre 10 Jutaan deuros, lobjectif de VaR 10 jours 99 est fixe 4. Pada supposera que le Fond estvesti sur le march future du CAC40. Aprs avoir valu diffrents modles the Value at Risk, lobjectif sera de fixer au quotidien les limites de VaR, traduites en terme de nombre de contrats ne pas dpasser. Dans le cas o le fond investi konstelasi la limite de la Nilai pada Risiko, en dduire les caractristiques du fond en terme de kinerja, levier, rasio de Sharpe, dll Le notionnel dun contrat CAC40 est la valeur de lindice multipli par 10. La Valeur du contrat est gale au cours cot x 10 euro. Contoh. Si le cours du contrat terme CAC 40 stablit 4000, le contrat a une valeur de. 40.000 euro. Si vous achetez un Contrat Future 4.000 poin et que vous le revendez 4.200 poin, perolehan suara est de (4.200-4.000) 10 euro 2.000 euro. Une premire tape consistera donc tudier les caractristiques de lactif sous jacent, puis de comparer diverses mthodes destimations de la Nilai at Risk 8 dans le cas instrumen dun seul sederhana, sebuah blok savoir dites de VaR historique, les mthodes normal basis Volatilit (RiskMetrics, GARCH), enfin les mthodes faisant appel la Thorie de Valeurs Extrmes (Teori Nilai Ekstrim). Pada sel analog mnera une tude dcrit dans 7 quil faudra adaptor au CAC40. En complment de la VaR, pada pengujian fera une tude dite de stress, par lutilisation de la thorie de Valeurs Extrmes (voir TP sur les valeurs extrmes). Enfin, pada anggapan bahwa perkiraan des des menentukan efektifitas au del de VaR, laide de la VaR conditionnelle ou la CVaR. La CVaR mesure justement les pertes en cas de dpassement de la VaR 1 Pour mener ce projet, di pourra galement sappuyer sur des standards de facto, tels que que RiskMetrics 11 9, notamment 10 tuangkan une visi plus globale de la VaR dans la gestion du Risque, les mthodes backtesting, pelaporan. Voir aussi THE VALUE-AT-RISK en Franais. Estimasi distribusi, VaR et valeurs extringer: perkiraan pendahuluan des antrian distribusi (Hill), aproksimasi Fisher Cornish, aplikasi du thorme des Valeurs extrmes (perkiraan GEV), estimasi dune loi de Pareto Gnralis par maksimum de vraisemblance, estimasi de la VaR, espires en cas de dpassement (Expected Shorfall). Mesure et Backtesting de la VaR gundukan gundukan aktif Deskripsi des modles de Value at Risk Backtesting de la VaR Gestion du risque dun fond sous contrainte the Value at Risk. Livres: Pemodelan Seri Waktu Finansial Dengan S-Plus par Eric Zivot, Jiahui Wang et Clarence R. Robbins 16 Statistik Pengantar dengan R, Peter Dalgaard 5 Pemrograman dengan Data: Panduan untuk Bahasa S, John M. Chambers 3 Statistik Terapan Modern dengan S, William N. Venables et Brian D. Ripley 14 En Franais: R pour les dbutants par Emmanuel Paradis: dokumen paragraf paragraf. Cran. r-project. orgdoccontribrdebutsfr. pdf Pendahuluan au systme R par Yves Brostaux. Cran. r-project. orgdoccontribBrostaux-Introduction-au-R. zip Pendahuluan R par Vincent Zoonekynd, trs complet, pas pas, en langage simple, trs illustr avec de nombreux et jolis graphiques: zoonek2.free. frUNIX48Rall. html pbil. univ - lyon1.frRenseignement. html Mendukung de cours sur le logiciel R, par Pierre-Andr Cornillon, Laboratoire de Statistiques, Universit de Rennes II: uhb. frscsocialesmassmaitrisedoclog4.pdf En anglais: SimpleR: Menggunakan R untuk Statistik Pengantar, oleh John Verzani: matematika. csi. cuny. eduStatisticsRsimpleRindex. html Regresi Praktis dan Anova dalam R: stat. lsa. umich. edufarawaybook Ini adalah kursus tingkat master yang mencakup topik berikut: Model Linear: Definisi, ketepatan, kesimpulan, interpretasi hasil, arti koefisien regresi, Identifikasi, regresi ridge, regresi komponen utama, kuadrat parsial parsial, splines regresi, teorema Gauss-Markov, pemilihan variabel, diagnostik, transformasi, berpengaruh. Pengamatan, prosedur yang kuat, ANOVA dan analisis kovariansi, blok acak, rancangan faktorial. Prediksi dan peramalan Time Series massey. ac. nz Rfetrik: itp. phys. ethz. checonophysicsR Pengantar Komputasi Keuangan dengan R meliputi bidang pengelolaan data, deret waktu dan analisis regresi, teori nilai ekstrem dan penilaian instrumen pasar keuangan. Fakultas. washington. eduezivotsplus. htm la page de E. Zivot sur SPlus et FinMetrics CRAN Tampilan Tugas: Keuangan Empiris cran. r-project. orgsrccontribViewsFinance. html Paket autres, distribusi hors Perangkat lunak RCRAN untuk Teori Nilai Ekstrim: urlmaths. lancs. ac. Uk stephenasoftware. html RMetrics itp. phys. ethz. checonophysicsR Regresi Praktis dan Anova di R doc: cran. r-project. orgdoccontribFaraway-PRA. pdf paket: stat. lsa. umich. edufarawaybookfaraway. zip Il existe aussi des packages commerciaux: contoh : Optimasi de portefeuille burns-stat RMetrics: cours Intraday et journaliers index, actions, et devises La librairie fBasics mengusulkan les jeux de donnes suivants: audusd. csv Reuters Tick-by-Tick AUDUSD rate 1997-10, usdthb. csv Reuters Tick - Oleh-Tick USDTHB tingkat 1997, fdax9710.csv Harga FutX Futures Menit-by-Minute untuk 1997-10, fdax97m. csv Waktu dan Penjualan Sehari-hari DAX Futures untuk tahun 1997, bmwres. csv Log harian Kembali dari Stok Proces BMW Jerman, nyseres. csv Log harian Kembali dari NYSE Com Indeks posit Paket Dans le fExtremes: UKEuro exchange Rates UKUS dan UKCanada Exchange Rates Donnes makro du package tseries Les donnes NelPlo. 14 deret waktu makroekonomi: cpi, ip, gnp. nom, vel, emp, int. rate, nom. wages, gnp. def, money. stock, gnp. real, stock. prices, gnp. capita, real. wages, dan Unemp dan seri bersama NelPlo. Rincian rangkaian ini bermacam-macam, namun semuanya berakhir pada tahun 1988. Kumpulan data berisi rangkaian berikut: indeks harga konsumen, produksi industri, GNP nominal, kecepatan, lapangan kerja, tingkat suku bunga, upah nominal, deflator GNP, persediaan uang, GNP riil, Harga saham (SampP500), GNP per kapita, upah riil, pengangguran. 1 ARTZNER, P. amp DELBAEN, F. amp EBER, J.-M. Amp HEATH, D. Tindakan Koheren Risiko. 1998. 2 BOUCHAUD, J. P amp POTTERS, M. Teori Risiko Finansial. Cambridge University Press, 2000. 3 CHAMBERS, J. M. Programming with Data. Springer, New York, 1998. ISBN 0-387-98503-4. 4 CONT, R. Sifat empiris pengembalian aset - fakta bergaya dan masalah statistik. QUANTITATIVE FINANCE, 2000.. 5 DALGAARD, P. Pendahuluan Statistik dengan R. Springer, 2002. ISBN 0-387-95475-9. 6 GOURIEROUX, C. amp SCAILLET, O. amp SZAFARZ, A. Economtrie de la keuangan. Economica, 1997. 8 LINSMEIER, T amp PEARSON, N. D. Pengukuran Risiko: Pengantar Nilai yang Beresiko. Jurnal Analis Keuangan, Maret 2000.. 9 KELOMPOK RISIKO Dokumen Teknis RiskMetrics. Desember 1996.. 10 RISKMETRICS GROUP. Manajemen Risiko - Panduan Praktis. 1999. 11 RISKMETRICS GROUP. Kembali ke RiskMetrics: Evolusi Standar. 2001.. 12 ROCKAFELLAR, R. T amp URYASEV, S. Optimalisasi Nilai Bersyarat-at-Risk. 1999. 13 URYASEV, S. Conditional Value-at-Risk: Algoritma Optimasi dan Aplikasi. 14 VENABLES, W. N amp RIPLEY, B. D. Statistik Terapan Modern dengan S. Edisi Keempat. Springer, 2002. ISBN 0-387-95457-0. 16 ZIVOT, E. amp WANG, J. amp ROBBINS, C. R. Pemodelan Seri Waktu Finansial Dengan S-Plus. Springer Verlag, 2004. 1 En outre, cest une mesure cohrente du risque et loptimisation de portefeuille sous contrainte de CVSR se rsout facilement par des mthode programmation linaire (lih 12, 13), ce qui sest pas le cas de la VaR (id Labourence de proprit de convexit).Todays Berita Pasar Saham amp Analisis Real-Time Setelah Jam Berita Pra-Market Flash Kutipan Kutipan Bagan Interaktif Setelan Bawaan Harap diperhatikan bahwa begitu Anda membuat pilihan Anda, ini akan berlaku untuk semua kunjungan masa depan ke NASDAQ. Jika, sewaktu-waktu, Anda tertarik untuk kembali ke setelan default kami, pilih Setelan Default di atas. Jika Anda memiliki pertanyaan atau mengalami masalah dalam mengubah pengaturan default Anda, silahkan email isfeedbacknasdaq. Konfirmasikan pilihan Anda: Anda telah memilih untuk mengubah pengaturan default untuk Pencarian Kutipan. Ini sekarang akan menjadi halaman target default Anda kecuali jika Anda mengubah konfigurasi Anda lagi, atau Anda menghapus cookies Anda. Yakin ingin mengubah setelan Anda Kami mohon untuk meminta Harap nonaktifkan pemblokir iklan Anda (atau perbarui setelan Anda untuk memastikan javascript dan cookie diaktifkan), sehingga kami dapat terus memberi Anda berita pasar tingkat pertama Dan data yang Anda harapkan dari kami.8220Baru Gas Molekul yang Lebih Terbakar dari Matahari8221 8212 Dr. Kent Moors mengatakan bahwa tidak ada situasi yang menghasilkan uang seperti ini dalam keseluruhan sejarah energi8221 Anggota Cepat Mengambil Kembali anggota mendapatkan ringkasan singkat tentang Saham menggoda dan pikiran kita disini Bergabunglah sebagai Stock Gumshoe Irregular hari ini (sudah menjadi anggota Log in) Saya telah bergabung untuk meliput lagu teaser ini selama beberapa hari terakhir, sebagian karena saya telah menulis tentang begitu banyak iklan Money Map yang overhyped baru-baru ini dan sebagian karena pembaca Gumshoe Sudah membicarakannya sedikit (dan mengidentifikasi stoknya) 8230 8230 tapi banyak dari Anda telah bertanya kepada saya tentang hal itu, jadi saya pikir lebih baik saya melihatnya. Iklannya adalah untuk Pedagang Energi Mikro dari Dr. Kent Moor, yang akan mengantarmu 3.500 jika Anda berlangganan 8212 he8217s punya beberapa buletin, ini adalah salah satu program yang saya coba ceritakan kepada orang-orang di dalam pemasaran mereka (Energy Advantage adalah tentang 200, Energy Inner Circle adalah 4.000). Kami terakhir menulis tentang dia beberapa minggu yang lalu saat dia melempar Energy Advantage menggunakan energi matahari 8282 yang menyala-nyala (disini dan di sini) kali ini berbicara tentang pembakaran (lebih jelas daripada sinar matahari bukan tenaga surya). Jadi, apa gagasan besarnya Nah, omongannya terdengar seperti banyak iklannya (dan lainnya) 8212 sebuah perusahaan mungil, sebuah penemuan ajaib, waktu yang tepat. Oh, jika hanya klaim seperti ini selalu (atau bahkan sering) benar. Kami semua kaya. Inilah bukaannya: 8220Industri Tiny 50mm ini Telah Menemukan Molekul Gas Baru 7220920 yang lebih panas dari pada Sun8221 Dan Dr. Moors mengatakan bahwa tahun 8220 telah melacak Penemuan Radikal ini selama 17 tahun8230 dan waktunya sekarang NOW.8221 Jadi, apa lagi dari Email yang saya dapatkan tentang iklan ini: 8220Produk mereka menghasilkan molekul molekul hidrogen hidrogen mudah terbakar berbasis hidrogen yang baru yang secara harfiah tidak ada sebelum perusahaan ini menciptakannya. Dengan cepat menghasilkan gas dalam jumlah besar yang membakar lebih panas daripada gas lain yang diketahui manusia 8211 sampai 10,500 Fahrenheit. Lebih dari lima kali lebih panas dari lava cair.830920 Dan itu sebenarnya lebih panas dari permukaan matahari8221 Dan inilah gambaran besar dari Dr. Moors yang memperkuat waktu, ukuran pasar dan argumen 8220immediacy8221: 8220 Sebenarnya, tidak pernah ada situasi menghasilkan uang dengan cukup Seperti ini dalam keseluruhan sejarah energi 8220Yang tidak kurang dari terobosan yang mengubah permainan sehingga benar-benar mengubah sektor batubara global 1 triliun per tahun dalam waktu yang sangat singkat. Dan akan dimulai dengan segera membawa industri listrik berbahan bakar batubara Amerika kembali. Kunci untuk Kesempatan ini adalah penemuan radikal yang telah saya lacak sejak rumor pertama mulai beredar di kalangan ilmuwan pada tahun 1998. 8220 Sepanjang periode ini, saya telah menyimpan tabir yang sangat dekat pada penemuan ini dan perusahaan topi mikro Amerika yang mengembangkannya. Segalanya dari gagasan awal mereka, rangkaian aplikasi paten, prototip, penyempurnaan, dan pengujian mereka 8220 Dan hanya beberapa minggu dari sekarang, akhirnya kita dapat melihat penemuan yang mengubah dunia ini membawa pasar global oleh badai.8221 Jadi, apa yang ditemukan oleh para ilmuwan ini Saat dia mencoba membuat kami mendaftar ke Micro Energy Trader-nya. Berikut adalah cara dia merangkumnya: 82208230 menggunakan limbah cair atau semi cair dari hampir semua sumber 8220Termasuk minyak motor dan cairan industri bekas, antibeku, thinner cat, kotoran manusia, kotoran ternak dan kotoran unggas, air yang terkontaminasi, dan lebih banyak lagi. Gas dalam jumlah besar yang membakar lebih panas daripada gas lain yang diketahui manusia sampai 10,500 Fahrenheit8221 Dan barang-barang konyol yang 8220secret8221: 8220 Tentu saja, penemuan yang saya bicarakan memiliki nama resmi. Begitu juga gasnya yang menghasilkan 8220Namun, saya tidak dapat mengungkapkan nama-nama itu di forum publik seperti ini tanpa memberi tahu setiap dana lindung nilai di Wall Street ke perusahaan kecil perkantoran kecil ini.830. Dalam presentasi ini, saya akan mengacu pada penemuan ini sebagai Generator 8216H-Arc.8217 8220Dan saya akan memanggil gas yang bersih dan terbakar dengan panas yang menghasilkan 8216plasmalene.8221 Inilah mengapa Stock Gumshoe memulai 8212 banyak , Bertahun-tahun yang lalu, aku jadi muak dengan daftar nama 8220secrets8221 dan 8220camouflage8221 ini dan mulai meneliti mereka. Jadi saya rasa itu bagus karena mereka masih melakukan ini, ini memberi saya alasan untuk terjun ke pekerjaan setiap pagi dengan semangat baru 8212 bahkan jika dari rahasia 8220 yang kita temukan benar-benar menarik setelah Anda mengetahui kenyataan, setidaknya kita akan mudah membantu. Beberapa orang menghindari membuat kesalahan mahal. Berlangganan buletin selalu merupakan kesalahan, tentu saja, kita dapat belajar banyak dari banyak hal itu.230 Tetapi menempatkan modal sebenarnya beresiko pada gagasan mikrokapsul karena Anda yakin janji liar dari iklan yang penuh dengan hype sangat sering mengarah pada kekecewaan. (Atau lebih buruk lagi). Argumen yang dihadapinya, meski sangat lama dan saya yakin semuanya berjalan di sini, apakah pemerintah mengatur batu bara dan membutuhkan emisi yang lebih rendah, dan mereka sama sekali tidak mau membuang batu bara sepenuhnya karena pekerjaan dan biaya rendah dan Karena opsi baseload lainnya, gas alam, lebih mudah untuk diekspor (saya tidak tahu apakah itu benar atau tidak, 8212 batu bara berat, jadi mahal untuk dikirim8230 tapi LNG masih akan cukup mahal untuk dikirim juga, bahkan ketika ekspor LNG AS Mencapai massa kritis dalam lima atau sepuluh tahun). Berikut ini beberapa contoh dari iklan: 82208230 semua orang di Partai Republik Washington atau Demokrat menginginkan hal yang sama untuk Natal tahun ini, keajaiban teknologi yang sekarang membuat cadangan batu bara murah yang kaya karbon 30 kurang memancarkan karbon. Dan seperti yang akan saya tunjukkan kepada Anda, Generator H-Arc adalah keajaiban itu3030. 82208230 hasil tangkapannya adalah setiap orang akan mengetahuinya pada bulan Januari 2016, hanya beberapa minggu dari sekarang. Jika Anda memegang saham perusahaan ini, maka ketika saya meramalkan Anda bisa melihat kenaikan langsung hingga 542.8221 Jadi, Anda dapat melihat mengapa orang bertanya tentang hal ini, benar Dia mengatakan bahwa 146.000 keuntungan adalah harapan mudiknya, dan bahwa dia berpikir Mungkin ada pop8221 dari 542 bulan depan pada bulan depan ketika setiap orang tahu tentang ini. Dia mengatakan ini akan terjadi karena perusahaan dan generator 8220H-Arc Generator8221 akan memungkinkan untuk bergerak ke arah kombinasi antara pembakaran dan pencemar karbon dari pembakaran batu bara yang sedikit kurang padat karbon. Knalpot 8220Plasmalenes Temperatur api 10,500 derajat hampir sepenuhnya mengkonsumsi karbon (juga sulfur dan nitrogen) pada bahan bakar dasar batubara. Dalam istilah yang paling sederhana, pembakaran gas plasmalena yang lebih panas sangat mematikan sehingga membuat polutan menjadi semacam bahan bakar berkode 8216secondary.82178230. Bukti ini sekarang menjadi catatan. Tidak hanya pengujian yang menunjukkan pengurangan CO2 pada 30-40 dari pembakaran majemuk plasmalena 8220Tetapi mereka sudah melihat penurunan 90 nitrous oxide dan carbon monoxide 8220Plus hampir tidak ada bahan partikulat residual (seperti jelaga, dll.). Sekarang seperti yang saya katakan sebelumnya, informasi ini TIDAK dipublikasikan secara luas8230.8221 Jadi, benar, karena beberapa pembaca Gumshoe telah melompat masuk untuk dicatat, ini pasti sebuah perusahaan kecil bernama MagneGas (MNGA). Mereka pergi ke publik tujuh atau delapan tahun yang lalu, mereka tidak pernah menghasilkan pendapatan yang berarti8230 meskipun mereka memiliki, setidaknya, pendapatan yang ditanam sedikit lebih cepat daripada biaya operasional dalam beberapa tahun terakhir. Mereka memang memproduksi gas yang membakar lebih panas, dan mereka menggunakan limbah cair untuk membuatnya 8212 sehingga pada dasarnya mereka membuang limbah dengan listrik (busur itu), menangkap gas yang dihasilkan, dan mengubah gas tersebut menjadi bahan bakar yang mereka sebut (secara alami) MagneGas. Penggunaan utama bahan bakar sekarang tampaknya menjadi pengganti asetilen dalam aplikasi pemotong logam, karena ia membakar lebih panas dan memotong lebih baik dan produksi bahan bakar tampaknya lebih cepat daripada menghasilkan aceytlene. Saya tidak tahu bagaimana mereka menghasilkan asetilena, atau jika klaim tentang MagneGas lebih baik adalah benar, Anda bisa melihat salah satu presentasi perusahaan di sini jika Anda ingin melihat apa yang mereka klaim secara lebih rinci. Penggantian asetilena itu tampaknya merupakan fokus utama untuk menghasilkan pendapatan dari perusahaan selama beberapa waktu, meskipun mereka masih berusaha membangun bisnis itu sampai menjadi mandiri 8212 mereka mencoba menjual kilang kecil itu (muat di truk flatbed) Yang bisa membuat MagneGas ini dari aliran limbah cair (ditambah banyak listrik, mungkin). Mereka mengatakan produksi gas tidak menghasilkan polusi, dan produk sampingannya adalah panas, karbon padat, dan air bersih murni yang mengandung 8220nutrient rich8221 namun steril yang dapat digunakan dalam pupuk. Kent Moors mengatakan bahwa dia mendapatkan gelar sarjana pertamanya, di bidang Fisika, pada usia 16, jadi saya yakin dia tahu lebih banyak tentang proses ini daripada yang saya lakukan. Saya tidak mengerti bagaimana gas yang mereka hasilkan dapat memiliki lebih banyak energi daripada listrik yang mereka Gunakan untuk menghasilkan gas, tapi mungkin itu hanya saya. Dan bahkan jika mengkonsumsi banyak energi untuk menghasilkan gas ini, mungkin bermanfaat untuk menciptakan alternatif asetilena yang membakar lebih panas dan lebih bersih, saya tidak tahu. Hal-hal co-generation Moors berbicara tentang adalah gelombang berikutnya dari apa yang perusahaan coba lakukan, mereka memang telah mengujinya dan menunjukkan hasil yang Moors bicarakan, kata mereka, dengan pengurangan 20-30-40 di C02 dan lebih banyak lagi. Pengurangan yang signifikan dalam polutan lain, tapi menurut saya sepertinya masih cukup awal dalam mengujinya. Saya tidak tahu bagaimana bisnis energi bekerja dalam hal mengadopsi teknologi baru, tapi begitulah yang mereka katakan di situs mereka: 8220MagneGas saat ini sedang mengembangkan dan memverifikasi teknologi Co-Combustion yang menghasilkan karakteristik pembakaran yang unik, yaitu membakar MagneGas dengan bahan bakar yang kurang efisien dan Limbah menghasilkan peningkatan emisi, meningkatkan efisiensi dan pengurangan CO2 yang dramatis. Perbaikan pembakaran ini terkait dengan suhu api yang sangat tinggi dari bahan bakar MagneGas yang diverifikasi secara independen oleh City College of New York. 8220 Bekerja sama dengan salah satu laboratorium independen perusahaan tenaga listrik terbesar di Inggris MagneGas Corp dan mitranya telah memverifikasi klaim ini sejak awal 2014 dan mendekati kesimpulan.8221 Kami akan memberi mereka celah pada tata bahasa yang aneh di sana, namun sepertinya mereka mengharapkan untuk menjadi Mengumumkan beberapa jenis hasil tentang pengujian ko-pembakaran mereka di AS dalam waktu dekat yang dekat 8212 dan mereka cukup merasa senang bila ada dampak positif yang mungkin terjadi, jadi saya yakin investor akan mendengarnya jika ada kabar baik. Entah itu berarti akan bermanfaat bagi banyak perusahaan untuk tiba-tiba masuk sebagai pelanggan MagneGas atau tidak, saya sama sekali tidak tahu. Mereka memiliki usaha patungan 5050 dengan perusahaan pembangkit tenaga listrik yang tidak disebutkan namanya untuk mengeksplorasi dan menguji teknologi di AS, dan mereka mengatakan bahwa sejauh ini pengujian mengkonfirmasikan pengurangan CO2 20 8212 meskipun saya menduga ini adalah cara dari Mengatakan bahwa itu layak secara ekonomi, atau itu praktis untuk mengubah banyak pabrik batubara tua atau membangun bagian bisnis yang potensial itu, dan saya sama sekali tidak tahu tentang bisnis listrik untuk mengetahui teknologi apa yang mungkin menunjukkan janji serupa (atau lebih baik) Untuk mengurangi emisi dari batubara. Amerika Serikat tampaknya sedikit banyak cara di balik bagian dunia lainnya dalam siaran pers dari rekan Australia mereka di sini yang mengulangi banyak antusiasme yang dimiliki oleh Moors, tapi, begitulah siaran persnya. Mereka seharusnya penuh antusiasme. MagneGas telah mempresentasikannya di konferensi LD Micro selama dua tahun berturut-turut, dan konferensi tersebut cenderung menghasilkan banyak saham mikrokaput yang mendapatkan berita bagus dari buletin (dan kadang-kadang kampanye penggoda) 8212 sehingga, sejujurnya, memberi saya sedikit momen Jeda yang satu ini. Dan itu juga merupakan barang promosi kelas satu di tahun terakhir ini, yang biasanya merupakan bendera merah bagi saya. Saya melihat cukup dalam untuk memastikan apakah promosi dibayar oleh perusahaan atau oleh pompa luar-dan - Dump investor, tapi itu biasanya mengubah saya dari saham either way. Saham tersebut telah cukup fluktuatif tahun ini karena mereka memiliki kematian di pabrik mereka di Florida (sebuah kesepakatan besar untuk sebuah perusahaan dengan hanya beberapa juta dolar di bank), kemudian mendapat peringatan delisting dari Nasdaq, kemudian mengumumkan beberapa perintah untuk MagneGas mereka sebagai pengganti asetilena dan melihat stok mereka pulih tajam lebih tinggi. Ini masih jauh di bawah di mana ia memuncak pada tahun 2012, saat mereka masuk daftar ke Nasdaq, tapi itu adalah bulan-bulan positif untuk persediaan. Dan Anda harus menjadi orang yang lebih bijaksana daripada saya untuk mengerti mengapa. Mungkin semua berdasarkan spekulasi yang masuk akal, seperti yang disarankan Moors, bahwa pengujian ko-pembakaran di pembangkit listrik tenaga batubara ini akan menghasilkan liputan pers yang positif dan serentetan orde baru di tahun baru, atau mungkin semua itu hanya didorong oleh Saya tidak cukup tahu untuk memberi tahu Anda mana yang lebih mungkin terjadi. Pendapatan dari penjualan MagneGas sebagai pengganti asetilena telah meningkat, dan tumbuh dengan cukup mantap, namun tidak ada tempat yang cukup luas untuk 70 juta perusahaan dan tidak menunjukkan tanda-tanda akan sampai ke sana dalam waktu dekat 8212 dan sulit untuk menganggapnya serius sebagai Perusahaan yang berfokus pada RampD merintis pengembangan teknologi ini saat mereka hanya menghabiskan 300.000 setahun untuk RampD. Ketika saya merasa diri saya terinfeksi oleh optimisme yang ditunjukkan oleh perusahaan-perusahaan ini, atau ketika para promotor newsletter atau stok sepertinya membuat kasus yang kuat, saya mencoba mengalihkan pandangan langsung ke keuangan untuk mendapat sedikit pemeriksaan kenyataan: Selama dua tahun terakhir Tahun-tahun mereka telah menumbuhkan tingkat pendapatan tahunan dari sekitar 500.000 menjadi sekitar 2,25 juta8230 yang cukup bagus, namun meningkatkan penjualan sebesar 1,75 juta telah menghabiskan biaya 3 juta untuk penjualan, umum dan biaya administrasi. Sesuatu harus bergeser untuk itu agar mulai masuk akal. Penjualan MagneGas mereka tampaknya cukup konsisten dengan biaya sekitar 23 pendapatan, jadi jika margin kotor tersebut tetap konsisten dalam kisaran 30-35 (artinya biaya langsung untuk menciptakan dan mengirimkan 1 gas adalah sekitar 35 sen, sebelum Anda menghitung Untuk penjualan, pemasaran, atau biaya overhead), maka mereka harus meningkatkan pendapatan mereka sepuluh kali lipat untuk menutupi tingkat penjualan, umum dan administrasi saat ini8230 jika pendapatan 25 juta (bukan 2,2 juta), maka laba kotor adalah sekitar 8 Juta, dan itu berarti mereka bahkan mulai hari ini dengan 8 juta pengeluaran SGampA mereka. Dan itu mengasumsikan bahwa biaya penjualan tidak akan meningkat karena kenaikan penjualan, yang hanya konyol. Satu-satunya cara untuk keluar dari masalah matematika ini yang bisa saya lihat adalah jika mereka tiba-tiba bisa meyakinkan perusahaan yang jauh lebih besar untuk mengembangkan bisnis secara dramatis dengan memberi lisensi teknologi atau hak paten MagneGas8217s dan membayar royalti, yang berarti MagneGas akan memiliki biaya operasi yang jauh lebih rendah.830 Usaha patungan mereka yang mengeksplorasi co-combustion bisa menjadi langkah pertama dalam bergerak menuju kemungkinan itu, tapi bahkan mengetik yang membuat saya sedikit menyipitkan wajah. Sepertinya sangat lama-y. Fakta bahwa mereka telah banyak mengatakan hal yang sama tentang potensi masa depan selama beberapa tahun tanpa hasil keuangan yang berarti (bagiku) adalah sebuah turnoff untukku, seperti juga promosi saham, tapi aku ingin sedikit optimis di kapal: mungkin di sana. Sesuatu yang nyata di bawah semua itu dan teknologi ini benar-benar akan menjadi komersial suatu hari nanti. Jika demikian, saya menduga akan memakan waktu jauh, jauh lebih lama dari beberapa bulan untuk itu menghasilkan 500 imbalan untuk alasan mendasar (seperti peningkatan pendapatan yang besar, dll.), Namun Anda tidak pernah tahu banyak perhatian atau siaran pers atau Promosi bisa dilakukan pada persediaan kecil kecil8230, jadi saya tidak yakin bahwa orang Moor akan salah tentang hal itu naik 542 pada bulan Januari. Saya hanya akan mengatakan bahwa saya tidak akan menebaknya secara pribadi, dan harus ada keyakinan kuat akan manfaat teknologinya untuk membenarkan penilaian di dekat 70 juta tutup pasar yang dimiliki perusahaan saat ini. Saya akan menyerahkannya kepada Anda untuk menelepon Anda, saya tidak tertarik pada taruhan atau melawan saham khusus ini. Miliki opini tentang apa yang akan terjadi beberapa bulan atau tahun mendatang untuk MagneGas Ingin menjelaskan teknologinya lebih baik daripada yang saya lakukan. Itu adalah kotak komentar kecil yang ramah di bawah ini, melemparkan pikiran Anda ke dinding dan kita dapat melihat apakah mereka tetap bertahan. Artikel Gumshoe terkait